
Zielgruppe
Lehrerinnen und Lehrer
Zielsetzung
- Wir verstehen grundlegende Konzepte, Chancen und Risiken von KI.
- Wir kennen geeignete KI-Tools für den Unterricht und für die Unterrichtsvorbereitung.
- Wir entwickeln didaktische Szenarien, in denen KI sinnvoll als Lernmedium eingesetzt wird.
- Wir reflektieren ethische und pädagogische Fragestellungen im Umgang mit KI.

Modul 1 – Grundlagen und Orientierung (Halbtag)
Themen:
- Was ist Künstliche Intelligenz? – verständlich erklärt
- Überblick über aktuelle KI-Tools (ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity, DALL·E, Canva Magic, etc.)
- Aktuelle Trends und Prognosen zum Thema KI
- KI in der Schule – Chancen und Risiken, Leitgedanken und Grundsätze
- Datenschutz und Rechtliche Hintergründe
Praxis:
- Erprobung einfacher KI-Beispiele: Texte, Bilder, Spracherkennung, Übersetzungen
- Diskussion: KI in der Schule – Quo Vadis?

Modul 2 – KI zur Unterstützung von Lehrpersonen (Halbtag)
Themen:
- KI in der Unterrichtsvorbereitung: Ideen, Differenzierung, Arbeitsblätter, Feedback
- KI in der Nachbereitung: Reflexion, Beurteilungshilfen, Elternkommunikation
- KI effizient nutzen
- Grenzen und Qualitätskontrolle: Wie behält man die pädagogische Verantwortung?
Praxis:
- Lehrpersonen erstellen mit KI ein Unterrichtskonzept oder differenzierte Aufgabenreihen.
- Diskussion: Wie verändert KI die Schule?

Modul 3 – KI als Lernmedium für Schülerinnen und Schüler (Halbtag)
Themen:
- KI als Lernpartner: Schreiben, Forschen, Gestalten mit KI
- Förderung von kritischem Denken: „Prompt Literacy“ und Quellenbewertung
- Beispiele aus der Praxis: Schreibförderung, Sprachförderung, MINT-Fächer, Medienbildung
Praxis:
- Entwicklung eines Unterrichtsszenarios:
z. B. „Mit KI Geschichten schreiben“, „Bilder mit KI gestalten und reflektieren“, „Wie denkt eine KI?“

Modul 4 – Umsetzung und Reflexion (Halbtag)
Themen:
- Präsentation und Feedback zu erarbeiteten Projekten
- Austausch über Erfahrungen und Stolpersteine
- Entwicklung einer schulweiten Strategie: Medienbildung & KI-Kompetenz
Praxisphase (zwischen Modul 3 und 4)
- Erprobung eines eigenen KI-Unterrichtsprojekts mit der Klasse
- Kurze Dokumentation / Reflexion
- Peer-Austausch in Modul 4
Didaktische Leitlinien
- Partizipativ: Lehrpersonen entwickeln eigene Projekte.
- Praxisorientiert: Fokus auf konkrete Anwendung im Alltag.
- Reflexiv: Ethische und pädagogische Fragen sind zentral.
- Kompetenzorientiert: Förderung der „AI Literacy“ für Lehrpersonen und Lernende.

Was ist Künstliche Intelligenz? Haben Sie einen Überblick über die aktuelle KI-Tools? Kennen Sie die Chancen und Risiken von KI im schulischen Kontext? Wissen Sie Bescheid über Datenschutz, Urheberrecht und Altersgrenzen beim Umgang mit KI in der Schule?
Termin:
… zu diesem Thema werden Termine individuell vereinbart.
Ort:
… online bzw. vor Ort in den Einrichtungen
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Die Module können auch einzeln angeboten werden.
